答自動化專業同學關于智能制造的問題
欄目:行業資訊 發布時間:2020-09-04
最近沒有空寫文章,更新也少了,想起來之前4月份給江蘇某學校智能制造學院機器人及自動化類專業學生做了《智能制造導論》的三節課,為了提升參與度,特別向學生征集了問題。

最近沒有空寫文章,更新也少了,想起來之前4月份給江蘇某學校智能制造學院機器人及自動化類專業學生做了《智能制造導論》的三節課,為了提升參與度,特別向學生征集了問題,原本想來可能不會有太多,結果,沒有想到學生總共提問了55個問題,還是決定一一作了回復,期間關于一些智能制造的話題、想法也包含其中,愿與學生也愿意與大家一起分享,因為自4月底現在已經5個星期沒有更新了。

  1.我們一般可以勝任什么樣的工作?什么樣的企業?什么樣的技術要求?

  答:通常我們都屬于“工科”,理科主要指“Science”而工科是“Engineering”,科學的思維是發散的,就像愛迪生會尋找1000種材料去制造燈絲的可能性,這個過程是科學,但是,1000種材料要收斂到一個更易于制造、壽命長、成本低,那就是一個不斷收斂的過程,拋棄一些材料,而最終定格在具體的某幾個上,這個過程是工程,工科的工作基本上以培養“工程師”為主,工程師就是把制造現場的問題,通過工藝建模、測試驗證,收斂到一種非常經濟的道路上,工程師是一個非常注重實踐的職業,他的工作包含了對制造系統如一臺機器,一條產線的設計,從需求分析開始、硬件選型配置(并不簡單,例如選擇電機要考慮機械慣量與匹配、合適的編碼器,這些過程都是在約束,在性能與成本之間形成最佳的組合)、軟件規劃、模塊測試與驗證、現場硬件軟件測試、批量化整個過程,多屬于工程師的工作范圍。

  一般來說,工業企業都是需要工程師的,根據我個人的經驗來說,最好是到以某個專業為核心業務的公司去,比如我剛畢業的時候我去一家生物發酵公司做電氣工程師,我就發現,這個公司核心是發酵工藝,而不是電氣,那么電氣就屬于輔助,那么就職業發展空間相對不大。

  技術要求來說,目前制造業通常需要混合型人才,就是機械、電氣、軟件、工藝都會有一定的基礎,不一定非常精通,但是,對其有了解,知道該用什么樣的方法和工具,因為,大家具體要做項目的時候學習反倒更快—但是,你的基礎功必須打好。

  基礎決定一個人的發展上限,樓能蓋多高,取決于地基。

  2.能制造相對于自動化和機器人工程專業的優勢是什么。智能制造專業能否在技術和能力上比前者兩個專業更有優勢?優勢點在哪里?

  答:在邏輯上,智能制造是一個大的范圍,狹義的理解就是智能制造面對的是“個性化”需求,因為個性化導致了非常多的難題,這些需要借助于“智能”來解決,隨著ICT技術的發展,在芯片的處理能力、AI算法與模型、工業通信等領域的快速發展,奠定了“低成本”的解決方案,然后在工業得到應用,實際上在過去已經有很多智能技術在工業用,只是因為整體成本沒有降下來,就沒有真正發展起來。

  因此,工程就是一個不斷獲得最經濟道路的過程,經濟性是一個很重要的考量,采用什么樣的技術都是要考慮投入產出比,這也是工程師在評估系統選型、設計的時候需要具備的思維。

  3.智能制造行業相對適合女生的方向和職位有哪些?近年來社會需求的方向是什么?如果本科后繼續深造應該往哪個方向努力?

  答:性別不是問題;

  目前社會更需要“T”型人才,就是有廣度的知識和專業精深的人才,廣度指的是你在非專業之外的,例如藝術類,如果你擅長美學,那么你可能設計出來的UI比其它人設計出來的就更美觀大方,或者你擅長溝通、有一些管理學的基本概念,包括在理工專業上,你可能對化學比較了解。感興趣,這些都是指橫向的能力,縱向當然是具體的細分如自動化儀表方向、通信、機器人某個具體的方向。

  往哪個方向努力,你需要做到一個平衡,就是產業的需求和自身的喜好,因為你如果不喜歡,你也很難學的好,但是,你很喜歡,但是,可能已經屬于一個沒落的方向,比如我記得我們讀書的時候還有“采礦”、“選礦”這種專業,后來就不開了。

  4.對這方面不是很了解,關心的話主要是想知道這個專業是什么,怎么樣,因為畢竟當時老師推薦的說的還是不錯的,對這個專業也是報了比較大的信心,未來就業就話,想知道主要從事那些工作,以及上升空間。

  答:企業通常會按照個人的職業發展意愿設置兩個方向,一種我們稱為技術崗,一種稱為管理崗,如果是技術崗,他們會和管理崗在級別職位、薪資方面一般會比較一致,發展空間主要取決于你自己。

  技術崗一般會從工程師、資深工程師、專家、高級專家,這樣發展,當然在研究所會按照工程師、高級工程師、教授級高級工程師這樣的發展,技術崗位一般比較適合于那些喜歡做技術,在這里獲得成就感的,比如有些人就覺得自己做了個機器很牛,會有成就感。有些人就覺得能夠帶領團隊,當個領導很牛,但是,管理崗一般來說需要更多的“概念技能”—比如,你對方向的把握、對人的心理的把握、組織、領導力(具有決策力、激發他人工作的能力)。

  但是,工科人一般因為具有“閉環控制”思想,往往也會能夠轉向銷售、市場、咨詢、運營管理、工廠管理、質量管理,這些是因為工程師有非常豐富的“現場經驗”,而這種經驗非常重要,比如,你是做銷售的話,你如果懂機器產線的運行,你能幫用戶分析這個過程,你的優勢就很明顯,或者你做人力資源,你懂得工程師這個專業的話,你就知道在他們的培養上,應該設計什么樣的課程,包括工程師能力如何評估更好—而非這種工程專業出來的人,就會比較吃虧。

  還要記得—你的職業發展空間不是先天給你的,而是你的努力的回報,你努力就有回報,而不是今天你認為我應該有什么空間—沒有人會承諾你有發展空間,只有你自己證明你就是值得信任和依賴的人。

  5.不知道這個專業具體方向以及以后是干哪一行的。

  答:一般產業鏈條我們可以分為上下游,比如智能制造這個專業可以去自動化/機器人企業(如貝加萊、ABB等)、機械制造企業(如振華港機)、終端生產企業(如可口可樂、娃哈哈),那么你在這里的工作可以是很多:

 ?。?span>1)產線設計與規劃工作,運用建模仿真軟件如達索、Pro-e、MATLAB/Simulink等設計產線;

 ?。?span>2)開發與編程工作,產線的邏輯、工藝軟件開發

 ?。?span>3.產線運營維護與管理;

 ?。?span>4.企業的數字化系統如云系統規劃與設計、運行管理;

  記住,你的工作可以是多樣的,如果企業需要你可以自學其它技能,因為產業在發展變化,需求在變化,企業自身也在變化,因此,你要有適應變化的能力,那么你可以做的事情非常多。

  包括通信行業、金融行業都會需要我們這些工科的,為什么呢?當你有了行業經驗,他們需要咨詢人員、需要評估人員,舉個例子,如果銀行去制造業貸款,他們對抵押品的實際價值如何評估?他們都會需要來自制造業的人,包括微軟、Google他們同樣需要制造業的人。

  你的人生不是一成不變的但是,學習的能力這件事本身是不變的能力。

  6.智能制造未來就業主要干的是什么樣的事情?

  答:如第5個問題,它主要是關于產線規劃與設計、運行與維護,未來智能工廠需要在非常多的方向有專業需求:

  --電氣傳動系統的設計,包括CNC、機器人、伺服定位與同步控制;

  --傳感器設計與應用;(如機器視覺就是一個比較熱的方向)

  --機器學習;通過機器學習來進行缺陷檢測、智能導引、預測性維護;

  7.我選的自動化方向,未來就業有什么樣的工作崗位

  答:在我讀這個專業的時候,老師就說這是一個“萬金油”專業,因為只要是工業企業就有機械和電氣這個專業,而未來,機械和電氣更多的融合,軟件能力的融合,我們稱為“機--軟”一體化的人才,因此,我知道你們學校也是按照這個思想培養,你可以做的工作崗位包括:

  --電氣工程師(現場的電氣傳動、伺服系統、CNC和機器人應用系統設計)

  --嵌入式系統軟件工程師(了解實時操作系統、仿真軟件、電子設計軟件)

  --芯片設計工程師(單片機、FPGA、ARM這些芯片設計一些控制器、傳感器、控制系統硬件);

  --測量與儀表工程師

  8.不太清楚智能制造導論是干嘛

  答:導論主要在于對智能制造有個全局的認識,包括制造業方向、分類、特征、思想、關鍵技術、方法、工具的一個體系。

  9我不知道智能制造行業以后能做什么,而且我也不知道就業的方向

  答:回答如前,你能做什么除了專業賦予你的,還包括你賦予自己的能力,在大學的時候掌握好基本功,有好奇心愛學習,善于交流與溝通,你就會是一個潛在的優秀工程師或者是一個具有培養潛力的人,那么你可以做的事情很多,如前,但是,如果你基本功差,那么你可能進不到好的公司。

  一個人的成就在于比他人更早的明白自己想要什么。

  10.對智能制造導論目前的困惑是不清楚學習的目標是什么,即學到什么程度算優秀。對未來就業的困惑是不知道與這個專業對口的相關工作。

  答:我記得剛畢業的時候,他們要招電氣工程師,我是儀表專業,然后我跟面試官說“我是化學工程專業你說不對口我認,但是,我儀表專業跟電氣在一個自動化系內部,你說專業不對口我不認為”。

  智能制造包括自動化、機器人等,你的專業在制造業的上下游都有很多機會。

  如果你有明確的未來方向,你就開始學習,幾年的大學生涯可以讓你成為這個專業的基礎人才,如果你關心我是否能找到好的工作,那我說你要成為一個具有優秀潛質的人。

  MIT的電子工程博士要拿到這個學位,你得讓專家認同你是專家,優秀是沒有止境的一個詞。

  你優秀不優秀不重要你必須和優秀的人在一起工作。

  11.目前這個專業畢業后真的會很吃香嗎,所學習的內容如今有具體的教學框架嗎,以后就業具體應用于哪個方向,對未來或者社會會具有什么樣的影響。

  答:專業吃香不吃香有時候對個體不具有一致性,你選了個好專業,但是,你得把握住這個機會,智能制造是個熱門,但是,你必須打好基礎,并且積累更為廣泛的學習能力。

  關于教學框架是學校定義的,不做描述,請參考學校的大綱。

  智能制造是一系列的技術解決個性化生產的問題,它有很多方向,傳感器、通信、AI、控制等,世界太大了,只能細分很多專業方向,但是,未來需要的是融合型的人才,就是每個方向都了解,然后知道怎么用這些不同知識來解決問題。

  把不同的專業組織用于解決問題這就是你真正的核心競爭力。

  12.智能制造方面的是會的越多越好,還是把某項本領學的越精越好?

  答:T型人才的意思就是要在廣度和深度方面平衡,廣而不精,適合做銷售,精而不廣適合做研究。

  卓越在于把握尺度。

  13.未來就業方向偏向哪種工程師?

  答:偏向于產線規劃與設計類工程師,包括電氣傳動、儀表、軟件、電子類,但是,如果從廣度適應性來說,一般自動化專業向通信工程、軟件工程、電子設計方向都不是特別難。我自己是儀表專業,但是,我們這個同學出來到華為、中興這種的也有好幾個,包括到軟件公司的、小米這種硬件設計的公司都有。

  14.現在所學知識是不是就此專業以后就業的主要技能。

  答:專業是基礎,而能力—比如分析你的應用項目、判斷采用什么樣的方案、在時間約束下做出決策的能力,知識是一種過去的歷史形成的數據、信息、規則等,而智慧則是“判斷與決策”的能力。

  你選擇了什么很重要這是智慧!

  15.智能制造導論除了說一些概念的東西,還有其它什么呢?女生能做哪些職業呢?

  答:見大綱。

  女生能夠做任何職業,除了你不想做的。

  16.智能制造導論是關于整體系統的智能總流程還是部分機器智能的方面。

  答:自上而下思維就是先有結構,再分解,而自下而上的思維是由局部構成整體,因此,在任何的專業里都會有混合思維。

  17.本科所學的知識可以支持以后創新研發類的工作嗎?

  答:創新分為顛覆式創新和漸近式創新

  18.智能制造行業未來的就業前景。

  答:很好,但是,必須靠自己努力,因為這個專業只是個敲門磚,帶你進入職業場,而你未來如何發展,則是依賴于你的基礎扎實、持續學習的精神。

  19.就業方向是否限定在工科類?

  答:就業方向與“工科類”這個不是一個同一概念的關系,應該精確的說就業方向是否限定在“工程”或者“技術”類工作。

  前面已經說過—工科專業具有的結構性思維、嚴謹的工作作風,非常有利于你轉到銷售、市場、人力資源、生產運營經理這些崗位,但是,你必須清楚你想做什么?喜歡什么,還有,你必須經歷一個依靠技術證明你是一個“優秀”的人,因為,通常人們認為成為優秀人的專業不重要,但是,成為優秀人的品質很重要,比如,信用、善于思考、善于學習,這些品質可以用在各個職業方向。

  當然了工科很難轉向“醫科”,但是向管理科學與工程、計算機科學與工程的研究生方向是可以轉的。但是,換個角度,文科、管理科卻往往很難轉到工科,工科具有這個優勢,因此,你會看到工科的做管理職位,但是,你幾乎很難見到管理、文科能做技術的。

  20.未來就業的方向較一般自動化有何優勢?

  答:在大一考慮就業有點早,等你學點基礎知識,再考慮就業,如果你覺得比一般自動化有什么優勢,那你也可以順便想想它比一般自動化有什么劣勢?或者你想想一般自動化有什么優勢?

  凡事都被你占據了優勢而沒有劣勢—這樣的事情并不存在;

  第二個要點在于前面提到的不要看專業的優勢和劣勢,因為和你競爭的人和你專業一樣,比的是什么呢?而且,有些人學校比你更好。

  21.智能制造與自動化的區別,兩個專業重合度很高,為什么要單獨成立一個新的專業?

  答:智能制造是更為系統的面向制造業,是為了融合制造業的發展,即,它更強調“集成”、“綜合”,不僅包括了傳統自動化的控制問題,也包括了通信問題,還包括了數據科學和人工智能(機器學習)。

  22.未來就業我們應該從事哪些工作?

  答:你應該從事哪些工作—不是由你的意愿決定,而是由你的能力決定,沒有應該從事哪些工作,而是“你想從事什么樣的工作?”—你要朝著哪個方向努力?你能從事什么樣的工作?--這由你的能力決定企業如何選擇你,你如果實力強,你就可以選擇從事什么樣的工作,如果你不是很強,你是被選擇從事什么樣的工作。

  所以,記得想好你的夢想是什么?你如何去打好基礎,做好規劃,你比你的同學更為成功就是更早的知道自己想干什么,你如果讀一下成功人士的傳記,你會發現,他們各自有各自的成功,但是,知道自己想要什么,并去努力很重要。

  23校企合作的模式是否意味著未來就業方向是與兩家合作公司掛鉤?

  答:并非如此,校企合作是為了提供“企業”的應用經驗,以及實習條件,包括前沿技術的分享,至于掛鉤—這是學校的培養模式決定的。

  24.智能制造其主要研究的是否即為最新科技前沿的有關知識,社會發展較快,該行業是否能夠長久保持優勢?

  答:智能制造研究如何更好的制造出產品,任何技術都有歷史發展的過程,即使再先進的制造,都必須把材料處理好、工藝處理好,智能制造只是指用更好的方法和工具,而不是說制造就不管質量、成本和交付能力了。

  想想,你用手工包的餃子和機器包的餃子有什么不同?

  25.未來就業的上限與下限分別是什么?

  答:不要為自己的人生設限,否則你會被一個套子套住,你會局限自己,對于一個年輕人來說,人生還是無限的時候就給自己定義“邊界”,這不大符合人的自然發展規律。

  26.未來就業的時候地點的話主要是在沿海這些城市嗎?

  答:你想要什么?這很重要,你如果家里有父母需要陪伴,想離他們近點,你就離他們近點,如果你有一個愛情在遠方,你可以去那里,工作并非生活的全部。

  沿海城市相對比較發達,需求也大,機會多,對于整體來說是這樣,對個體來說,各有各的不同。

  27.近年來社會的需求方向是什么?我們需要掌握哪些知識可以去應對一些基本的問題?

  答:未來需求的顯著特征是“個性化”,你需要掌握各種知識應對基本問題—質量、成本、交貨能力。

  28.對智能化的優勢僅僅只有一些抽象的認知,想知道工業制造智能化的一些方式方法。

  答:智能化是一種解決問題的方法和工具的集合,它本身沒有什么優勢不優勢的,按照需要設計經濟的系統,就是你的老板,客戶想要的,如果你不是智能化的但是,你解決了問題。

  其次,你必須清楚,術業有專攻,解決問題是目的,而實現的方法和手段可以很靈活,你可以不用智能化的方法,但是,如果你需要的話,你就需要知道AI、信息化、自動化分別能干什么,解決問題的時候選擇這里的工具即可。

  29.我們專業對哪些課程需要特別精通?

  答:目前不知道常熟理工該專業所開設課程,也不要對課程挑肥揀瘦,如果你放縱自己就會在后面的工作中受到這個過程的傷害,數學、物理這些課程是根基,控制理論是專業基礎,而軟件工程相關的課程則是應用的工具和方法,他們各自有各自的用處,連類似機械制圖這樣的輔助課程都會讓你別樣的出挑(不知道會不會開機械制圖?)、包括金工實習的環節都不要放棄每個然自己動手能力增強的機會,每個設計課程都要認真對待。

  你認真對待課程,它就會回報你,要知道,在知識上的投資都是高回報。

  30.以智能制造為基礎,創業有哪些全新方向?行業內要注意的困難又有哪些?

  答:創新通常發生在你如何把這個機器設計的更高性能而又成本最低,成本最低包括選用合適的材料、功能設計、性能設計,功能包括易用性,創新無處不在,這類屬于漸進式創新,采用跨界的技術解決產業的問題的過程,本身就是一個創新的過程。

  困難對于工程來說在于建?!褪侨绾螛嫿ㄒ粋€具有非常高適用性的模型,能夠適應各種材料、工藝、流程的變化,這需要高度的抽象思維和扎實的數學根基。

  31我們都可以掌握到哪些知識和技能并且以后可以用這些知識和技能去做什么?

  答:你可以掌握的技能包括如何完整的實施一個項目,適用工具和方法,從需求分析開始,你必須清楚用戶的需求,或者自己公司企業的產線設計任務的需求,然后你需要選型配置系統,第三步在于構建系統的模型,并制定軟件的架構,然后就是分別開發每個模塊,再就是去聯合硬件進行軟硬件聯合調試,再把這些知識和應用封裝成一個可復用的組件,降低未來持續開發的成本和時間。

  任何時候,節省了時間、降低了材料消耗、減少了機器的使用,都是整體降低了成本,這些都是工程思維所需要考慮的。

  拿出你的知識,解決問題的過程就是創新的過程。

  32主要是覺得教學模式我覺得希望能和老師更加契合的去學習,也希望老師可以多拓展一些東西,在我們不理解的時候多指點指點。

  答:每個人都需要一定的悟性,但是悟的過程必須以踏實的態度來把基礎過程做好,指點往往在那個關鍵的轉折點上,這個時候你需要有人給你一些指導,無論是技術,還是在做人上。

  33.智能制造到底是什么,怎樣才算是實現智能制造?

  答:并未有嚴格定義的智能制造,但是,智能制造的顯著特征是“個性化”需求,然后是借助于各種技術來實現系統的“自感知”、“自分析”、“自決策”、“自主運行”,這是其本身所具有的特征,也即如果僅僅是大規模定制,那么考慮的是自動化程度高即可,但是,如果面對各種變化,那么智能是有意義的。

  在制造中,模型分為機理模型,就像你學習到的物理化學方程,都是屬于機理模型,但是,像蝴蝶效應,一個蝴蝶煽動翅膀引發了太平洋的一場海嘯—這樣的屬于非線性系統,那么對于非線性問題則需要采用數學的方法—而所謂的“智能”,本質上是數學的模型和訓練模型的過程,這個環節又依賴于人的智慧,人的智慧在于為系統定義特征、并將特征盡量簡化成具有相關性的參數,然后選擇合適的算法、訓練數據,再判定新的數據模型的魯棒性、安全性、可解釋性。

  34智能制造的創新需要對計算機要求很高嗎?

  答:所有的工程問題都是數學問題,計算機依賴于數學對物理、化學過程建模,建模后就可以用計算機進行編程開發軟件,那么,你就記得,計算機是一個工具,它是實現你控制、生產任務的工具。

  工欲善其事,必先利其器

  35.導論課的考核是什么形式?

  答:請咨詢老師

  36.這門課主要是針對哪一個方面

  答:這門課是智能制造大方向,并不針對具體的方向,方向也有很多種,也有級別。

  37.智能制造與機器人專業有何不同?

  答:智能制造是一個大的框架,機器人只是實現這個系統的一個“執行機構”,只是這個機構需要掌握機械、電氣和軟件的能力,什么是機器人?如果你們看過《變形金剛》,你們就知道它的英文名叫“Transform”—在數學上,它就是“齊次變換庫”,因此不同的機器人就是不同的齊次變換庫的不同。

  智能制造包含了非常多的數學,自動化的邏輯控制就是布爾代數,而流程控制的PID調節就是微積分的應用,而人工智能與概率論緊密相關。

  38.導論課能否幫助我們明確接下來的學習目標和職業規劃。

  答:是的,你會判斷你應該學習什么。

  學習這個專業需要具備哪些基本知識,或者會要學習哪些內容,應該怎樣去學習安排?

  答:數學,包括高等數學、線性代數、概率統計、復變函數、拉普拉斯變換等,這些奠定了數學基礎,而其他則包括傳感器、微機原理讓你知道計算機的運行過程、控制理論等,這個按照計劃大綱即可。

  39.中國智造與工業4.0相比有哪些優勢和不足?

  答:不做評論

  40.導論是否包含目前智能制造行業結構和我們以后可以從事的工作的大體說明?

  答:導論主要聚焦于如何推進智能制造,它的概念、構成、基礎技術、流程等,而學習這些的過程,學會思考,你會自己有判斷。

  41多用實際例子引導

  答:會講案例

  42智能制造的就業前景如何?

  答:智能制造的就業前景不是你考慮的問題,你的工作是把專業基礎打好,優秀的人不缺乏機會,智能制造賦予了你一個美好前景,但是,你必須把握好機會,主動的掌握,有時候就是這樣,你覺得農業不是什么好專業,但是,它做的好,也很好的前景,或者你認為金融是個好前景,但是,你不知道大部分的金融民工其實根本就活的很一般,而你總是看到光鮮靚麗的成功人士的故事,但是,你不知道他們付出了多少。

  不要把自己的成功寄希望于一個好的專業這種外在的東西上,你會很失望。而另一方面,自己的努力則會讓你把面包烤的最牛都能獲得很好的人生成就。

  43.智能制造比較于傳統制造行業的優勢之處?

  答:它沒有比傳統產業更有優勢,它只是傳統制造的升級,他們之間不是優勢的關系,而是一個進化的關系,智能制造是傳統制造的進化,它有特征,但這個不稱為“優勢”。

  必須對區分概念。

  44.目前智能制造是新興的,在各個大學和企業快速更新發展的時代,我們該怎樣提升自己的競爭力?要具體朝哪個方向呢?

  答:提升競爭力就是把自己變成一個“T”形的人才,既有廣度又有專業深度。

  45智能制造與人工智能存在相輔相成的關系嗎?

  答:人工智能賦予了制造以“智能”特征,但是,制造的本質仍然是生產出更高品質的產品、更低的成本、更快的交貨能力,至于是否要用到“人工智能”,是由系統的最優設計來提供的,不要為了智能而智能,就像你不能為了談讀書而讀書,你必須為了自己提升人生的價值而讀書,人工智能、智能制造都是工具和方法,實現手段,它不是目的。

  46如何進行實踐?

  答:學??梢越M織到企業參觀學習,并可以安排實習,安排企業講師到大學介紹產業案例,實戰的經驗分享。

  47.對于沒有什么專業知識的學生要從哪里開始入手教學?

  答:每個學生都沒有專業知識,學習是一個過程,按照教學大綱,然后給自己加餐,多請教老師,老師都喜歡愛提問的學生,因為這代表你喜歡學習,人們都會把希望寄托在這樣的學生身上,這也是老師的成就,教出有成績的學生。

  48.作為一個全新的專業,而且這么特別,那么之后教學模式是什么?

  答:智能制造必須是一個理論與實踐緊密結合的專業,教學模式應該是一種更注重“動手”、“實踐”的過程,因為工程教育本身就是一個“實踐的”領域。

  49.中國智能制造的使命是?

  答:企業的使命就是為客戶提供更好的產品與技術,為員工謀取福利,為股東謀取利潤回報,中國智能制造它是一個并不存在主體的集體,如果你說他的使命,那就是讓中國的全球競爭力提高,在全球獲得競爭力,銷售產品與技術,然后為中國賺取高額利潤,讓人民生活的更美好。

  50.智能制造行業在未來的趨勢是什么樣的?

  答:未來的趨勢就是“個性化”、“小批量、多品種”,這種需求會需要更為復雜的技術來解決其中的生產難題,這個我會在課程里講為什么難。

  學習智能制造導論能否直接為工作時實戰提供經驗基礎?

  答:在大一的時候,先別想著就業的事情,過于急功近利會讓你失去正確的判斷,因為你的判斷并不準確,不能在沒有任何基礎的時候做各種判斷,學什么和不學什么,重視和不重視什么,取舍之間是智慧,但是,如果過于急功近利,就會讓你失去準確判斷。

  51.我們學導論的意義是什么?

  答:學導論的意義在于“方向”,在任何企業,核心的問題就是“方向”和“方法”。

  做正確的事情,正確的做事情—記得,管理學所有的問題就是解決這兩個問題,導論是方向問題,各種技術是方法問題。

  52.智能制造與自動化相比較來說,他的智能體現在哪?

  答;智能主要體現在自我決策和自主執行上,其實,自動化本身就是一直在朝著這個方向走,尋找智能,即自主的分析判斷與執行,這個是一直在進行的。

  在1956年達特茅斯會議上定義了“AI”這個詞,作為人工智能的開端,但是,在人工智能的三大學派中,維納的《控制論》所代表的的機電控制本身就是人工智能的“行為主義”學派,它本身就是一個智能的方向,只是今天各種AI芯片成本更低,使得以前那些前人的理論得以可以經濟的實現。

  53.通過智能制造導論這個課程的的學習,我們能掌握哪些必要的基礎知識?對我們未來學習智能制造的學習起到什么樣的作用?

  答:這個不是稱為基礎知識的課程,導論不是知識,而是一種方向性的,稱為“洞見”,不屬于知識范疇,它是知識的凝聚,是一種理解和看法,方向性的課程。

  54.智能制造和自動化的具體關系

  答:智能制造是一種更為系統的實現制造的綜合技術與應用體系,自動化本身是其中的一個執行部分,自動化、信息化、智能化是一個各自扮演不同的角色,但是又相互滲透,傳統意義自動化主要解決精度、速度這樣的基礎控制問題,而信息化主要解決連接、軟件定義智能的問題,而智能化主要解決非線性部分的問題。他們一起去實現智能制造,但是,目的是為了生產出個性化的產品,又能與標準產品一樣質量和價格、交貨能力。

  55.不斷革新的信息技術會給智能制造帶來什么變化,具體在那些方面?

  答:帶來了解決問題更為經濟的方法,通過把數據匯集,進行分析和決策。

 


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